Цифра: Планы полного импортозамещения промышленного ПО

Приведу шикарную иллюстрацию:

"...

Парадокс состоит в том, что Варден-отец был не вполне прав, давая урок будущему статистику: посредственность далеко не всегда заключена между талантом и бездарностью, если понимать эти термины как статистические. Разумеется, если в вузе подвергнуть всех студентов какому-нибудь тесту на умственное развитие, то результат прекрасно ляжет на гауссово распределение, но это потому, что тест специально на это рассчитан (и, возможно, только на это). С теми же студентами можно проделать и другой эксперимент, который даст абсолютно другой результат: надо подождать лет тридцать – сорок, а затем подсчитать, сколько кто написал научных работ. Вопреки ожиданиям, распределение работников науки по числу написанных ими статей имеет однохвостую плотность: около трети не опубликовало ни одной статьи, столько же имеет по одной-две публикации; и далее – чем более статей, тем меньше число авторов им обладает. Самое же парадоксальное то, что большая часть всех статей обязательно окажется написанной теми немногими, кто имеет по тридцать статей и более. Если рассуждать по Вардену-отцу, пришлось бы признать, что почти все «остались внизу», а «посредственностей» (то есть авторов, имеющих по 5 –6 статей – близкие к среднему результату печатной деятельности) мало.

Точно так же распределяются и сами статьи по их цитируемости: около трети не цитированы никем и никогда, столько уже упомянуты по 1 –2 раза, а основная масса ссылок приходится на малую длю статей.Аналогично получается с выживанием организмов и видов.

Проще всего убедиться в этом на примере колонии бактерий, хотя интересующее нас обстоятельство типично для всех организмов.

Пусть каждая бактерия делится ежечасно,, причем все они выживают. Тогда через час из одной бактерии родится две, через два часа - четыре, через три – восемь, а через сутки – почти 17 миллионов. Рано или поздно их станет столько, что они не смогут пропитаться, и тогда-то начнется самое интересное. Ведь если колония сохраняет свой общий размер, соответствующий поступлению пищи извне, то в среднем на одну бактерию будет приходиться не два потока, а только один.

Выберем одну бактерию и будем следить за ее потомством, затем проделаем то же с другой бактерией той же исходной колонии и так далее. Потомство одной особи, полученный бесполым путем, называем клоном; если следить за десятком тысяч таких кланов, то окажется, что через 100 поколений сохранилось всего около 200 кланов, тогда как остальные 9800 за это время вымерли. Зато оставшиеся в живых 200 клонов окажутся весьма различными по численности: в них будет в среднем по 50 бактерий на клон, что и даст необходимые 10000 особей (неизменный баланс – одну особь на исходный клон).

Как мы видим, распределение живых клонов по численности тоже оказывается «однохвостым»; при этом клонов, представленных одной-единственной особью, то есть средним числом, будет всего три-четыре (из десяти тысяч!), следовательно, термин «среднее» не несет здесь того смысла «наиболее вероятного», что в гауссовой статистике. Наоборот – наиболее вероятная численность здесь всегда далека от средней: она или гораздо ниже (в нашем случае – нулевая численность вымерших клонов), или гораздо выше.

Заметим, что приведенные цифры – результат чисто вероятностного расчета (подробно проведенного, кстати, в № 8 журнала «Генетика» за 1977 год): все особи приняты одинаковыми, следовательно, в их вымирании не было никакого отбора лучших, а одна только чистая случайность.

К «однохвостым» плотностям бесполезно подходить с обычной статистической меркой: среднее значение здесь не имеет особого смысла, зато термин «самое вероятное» имеет сразу два противоположных смысла – так, самая вероятная численность выжившего клона равна единице, но наугад взятая бактерия будет, вероятнее всего, принадлежать не такому клону, клону численностью более пятидесяти. Если в обычной гауссовой статистике можно хоть в каком-то смысле говорить о норме как о среднем, то здесь норму одним числом выразить нельзя, а приходится вводить новый язык, язык кластеров.

Кластер – это компактное множество элементов, имеющих близкие свойства, причем каждый кластер имеет свои характеристики, свою норму. Так, разумно сравнивать размеры «пустых» кластеров (доли непечатающихся, нецитированных, вымерших и т. д.) или размеры «ведущих» кластеров (доли авторов, пишущих половину всех статей, доли клонов, составляющих треть всей колонии и т. д.).

Некоторые начальники, не зная свойств «однохвостой» статистики, считают своим долгом подымать публикуемость – свою и своих сотрудников, но однобокость, естественно, только перемещается: вымученные публикации попадают в кластер нецитируемых. Стали поговаривать, что работников надо оценивать по их цитируемости, и результат нетрудно предсказать: возрастет кластер авторов, патологически цитирующих друг от друга, но не цитируемых никем более. А ведь работники с низкой публикуемостью – нормальный кластер работоспособного коллектива, и подавлять этот кластер – значит подрывать работу коллектива: на них обычно ложится основной груз промежуточных экспериментов, реферирования и внутреннего рецензирования, не говоря уж про материальную базу лабораторий.

В чем же причина того, что одни случайные процессы укладываются в симметричные плотности типа гауссовой, а другие – «однохвосты»? Мы живем в мире случайностей, и они все время накладываются одна на другую. Если независимые случайности просто складываются, а мы измеряем эту сумму, то результаты наших измерений почти всегда уложатся в гауссово распределение (в этом заключается «центральная предельная теории вероятностей). Сходная ситуация получится, если случайности перемножаются, так как при этом складываются их логарифмы: кривая перекосится, но хвостов у нее останется два, как и у кривой.

Однако взаимодействие случайностей может быть гораздо сложнее, нежели сложение и перемножение: так, в примере с бактериями случайное выживание порождает возможность следующей случайности (выживания в следующем поколении), тогда как случайная гибель никакой новой случайности породить не может – вот, наглядно говоря, и источник асимметрии, порождающий однохвостность. В примере с публикациями он не так очевиден, но таков же в сущности: вероятность следующей статьи растет с ростом числа уже опубликованных данным автором работ - ему легче и писать, и печататься.

..." 

Ю.Чайковский ИЗУМИТЕЛЬНАЯ АСИММЕТРИЯ

Нет времени с вами спорить по пунктам, если хотите вечером распишу.

Вот:

"Автору этих строк удалось четверть века назад выявить то общее, что, кажется, свойственно разным социальным статистическим стационарным (не содержащим времени) распределениям, получаемым с помощью открытых шкал. Эти распределения в их массе имеют длинные хвосты, описывающиеся распределением Ципфа: чем меньше показатель a этого распределения, тем длиннее хвост.После развертывания некорректных закрытых шкал в корректные открытые длиннохвостыми окажутся, по всей видимости, практически все социальные стационарные распределения. Значения параметра a, как правило, невелики, описываясь, в свою очередь, на случайной выборке социальных стационарных распределений ципфовым распределением с небольшим значением собственного a (a»1,3). Это явление мы обозначаем как феномен негаусовости социальных явлений, потому что распределения этого вида существенно отличаются от обычных гауссовых распределений, подчиняющихся центральной предельной теореме теории вероятностей. Феномен негауссовости социальных явлений был установлен нами сначала на материале наукометрических распределений, а затем обобщен на социальные распределения вообще. Теоретический его анализ мы выполнили, отталкиваясь от работ по теории распределения Ципфа А.И.Яблонского, который в свою очередь опирался на Б.Мандельброта (B.Mandelbrtot), Н.Хомского (N.Chomsky) и Дж.А.Миллера (J.A.Miller) и др. авторов.

..." С.Хайтун ФЕНОМЕН НЕГАУССОВОСТИ СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ

Там, в статье, очень много интересного для вас будет.. 

Это процесс двусторонний. Одни нас типа изолируют, а другие только рады изолироваться, это же новый распил бюджетов под благовидным предлогом и снижение конкуренции.

Вон рядом товарищ был бы счастлив жить в изоляции. К бюджетам его конечно не подпустят, он идейный. И таких вот одаренных у нас много.

Какой бред...

С чего бы покупательной способности вырасти? Чем ниже конкуренция, тем выше цены и ниже зарплаты. Рынок только так работает, остальное фантазии.