Предсказание того, что произойдет после DeepSeek (3)

Хуа Бин • 14 марта 2025 г.  • 

Я говорил о том, что в ближайшие 2–3 года основными тенденциями в Китае станут внедрение ИИ, применение ИИ в различных отраслях и массовое внедрение недорогого ИИ. В основе моего прогноза лежит предположение, что Китай сможет возглавить развитие ИИ, несмотря на попытки США сдержать его прогресс.

В этой последней части я расскажу, почему США потерпят неудачу в войне с искусственным интеллектом, как и в торговой войне и войне за чипы, которые они инициировали. Не заблуждайтесь: США объявили войну Китаю, когда в 2022 году ограничили импорт передовых чипов в Китай. Тогда Китай импортировал компьютерных чипов на 413 миллиардов долларов, что составило 15% от общего объёма импорта. Это была самая крупная категория импорта в Китае, обогнавшая импорт нефти на 300 миллиардов долларов (а Китай является крупнейшим в мире импортёром нефти).

Се Фэн, посол Китая в США, на прошлой неделе заявил: «Торговая война, технологическая война и любая другая война, которую США хотят навязать Китаю, — мы будем сражаться до конца».

В то время как США пытаются ограничить развитие ИИ в Китае на фундаментальном уровне, Китай в ответ ускоряет разработку собственных технологий ИИ и быстро внедряет приложения ИИ в самых разных отраслях и секторах экономики.

Преимущество Китая в войне с искусственным интеллектом

Как уже говорилось, существует три уровня технологического стека ИИ, формирующих полноценную экосистему: микросхемы, базовые большие языковые модели и приложения.

США пытаются лишить Китай доступа к самым современным чипам и большим языковым моделям. Однако Китай стремительно движется к самодостаточности:

— Микросхемы: Huawei уже выпустила серию чипов Ascend для искусственного интеллекта местного производства, которые по производительности приближаются к Nvidia; Alibaba разрабатывает передовые микросхемы RISC-V на основе технологии с открытым исходным кодом; Huawei также добилась стабильного прогресса в разработке отечественной машины для EUV-литографии.

Исследовательская группа из Пекинского университета разработала двумерный транзистор на основе висмута, который превосходит по производительности самые современные коммерческие чипы от Intel, TSMC, Samsung и Бельгийского межвузовского центра микроэлектроники. Новый чип на 40% быстрее, чем новейшие 3-нанометровые кремниевые чипы от Intel и TSMC, и при этом потребляет на 10% меньше энергии. Эта инновация может позволить Китаю полностью отказаться от производства кремниевых чипов. https://interestingengineering.com/innovation/chinas-chip-работает-на-40-быстрее-без-кремния

— Большие языковые модели: DeepSeek и Qwen сравнялись по популярности с ChatGPT, Llama и другими большими языковыми моделями из США. Низкая стоимость и открытый исходный код этих китайских больших языковых моделей помогут им охватить более широкую базу разработчиков и пользователей и быстрее развиваться.

Я уже рассказывал о преимуществах Китая в сфере применения ИИ, связанных с крупнейшей в мире промышленной базой и потребительским рынком, во второй части серии. Я также затронул преимущества бизнес-моделей китайских компаний в сфере ИИ, а также долгосрочную государственную поддержку и планирование.

В этой части я расскажу о двух других важнейших преимуществах Китая: талантах и энергии.

Кадровый резерв

Излишне говорить, что самым важным фактором долгосрочного развития ИИ является количество и качество человеческого капитала в стране. В этом отношении Китай обладает огромным преимуществом.

В Китае ежегодно выпускается 3,5 миллиона студентов, изучающих естественные науки, со степенью бакалавра и магистра (практически все они — китайцы), в то время как в США выпускается 790 000 студентов (включая 25% иностранных студентов). Китайские университеты с каждым годом занимают всё более высокие позиции в рейтингах и теперь составляют половину из 50 лучших исследовательских университетов (не только в области ИИ) в мире, согласно журналу Nature. См. мою статью «Чьи университеты лучше?» https://huabinoliver.substack.com/p/whose-universities-are-better-china

По данным ITIF, крупного исследовательского фонда, за последние 5 лет китайские исследователи в области ИИ опубликовали в три раза больше статей по ИИ, чем исследователи из США. Среди 1% наиболее цитируемых исследований в области ИИ китайские статьи преобладают над американскими в соотношении 2:1. Китай выпускает половину лучших в мире исследователей в области ИИ, и хотя некоторые из них всё ещё уезжают работать за пределы Китая, 90% тех, кто поступил в аспирантуру в Китае, остаются в Китае.

С другой стороны, недавний отчёт Института Полсона в США показывает, что в ведущих лабораториях ИИ в США работает больше выпускников китайских университетов (38%), чем выпускников американских вузов (36%). Если включить в это число китайских исследователей, получивших образование в американских вузах, то более половины исследователей в ведущих американских лабораториях ИИ — этнические китайцы.

Некоторые вашингтонские законодатели и лидеры отрасли призывают к полному запрету на работу граждан Китая в сфере ИИ из-за надуманных проблем с национальной безопасностью. Такой шаг не только серьёзно замедлит развитие ИИ в США, но и неизбежно приведёт к оттоку лучших специалистов из США обратно в Китай, что обеспечит Китаю лёгкую победу.

Энергия

Менее очевидным преимуществом Китая в гонке искусственного интеллекта является энергия.

В настоящее время хорошо известно, что быстрый технологический прогресс искусственного интеллекта имеет глубокие последствия для энергетического сектора. Технология искусственного интеллекта фактически является результатом трех факторов: чипов, данных и электроэнергии.

Вычислительная мощность — это не только производительность чипов, но и энергия, необходимая для их питания. Почти неисчерпаемый спрос на обучение моделей и логический вывод (или приложения ИИ) требует огромного количества электроэнергии для питания центров обработки данных. Именно поэтому такие компании, как Microsoft и Amazon, рассматривают возможность строительства собственных атомных электростанций для удовлетворения постоянно растущего спроса на электроэнергию.

В энергетическом секторе США практически нет «свободных мощностей» для удовлетворения растущего спроса на центры обработки данных после двух десятилетий практически нулевого роста спроса по всей стране в условиях деиндустриализации. Каждый новый гигаватт спроса на центры обработки данных должен быть обеспечен новым гигаваттом генерирующих мощностей.

На протяжении примерно двух десятилетий общее потребление электроэнергии в США оставалось на прежнем уровне, а с 2007 года росло в среднем на 0,7% в год. Электроэнергетическая отрасль в целом сокращается с 1970-х годов.

Коммерческая стратегия, нормативные требования и политические дебаты в энергетической отрасли США были обусловлены этой, казалось бы, неумолимой тенденцией к стагнации и в настоящее время устарели.

В результате существующие электростанции были построены несколько десятилетий назад и используют устаревшие технологии. Немногие из них можно модернизировать, а на строительство новых электростанций уйдут годы и миллиарды долларов. Это похоже на общую деградацию инфраструктуры в США.

Помимо ИИ, спрос на электроэнергию растёт и в других энергоёмких отраслях, таких как производство полупроводников и аккумуляторов. По мере того как США будут пытаться провести реиндустриализацию, спрос на энергоёмкие отрасли, такие как добыча полезных ископаемых, переработка минералов, химическое производство, металлургия и т. д., будет стремительно расти. ИИ должен конкурировать за ресурсы со всеми этими отраслями.

По прогнозам Rand, McKinsey и Goldman Sachs, к 2030 году спрос на электроэнергию в США для центров обработки данных ИИ вырастет на 400–600%. Только за счёт запланированных в настоящее время центров обработки данных прогнозируется ежегодный рост спроса на электроэнергию в США на 2%. К 2030 году общее потребление электроэнергии центрами обработки данных превысит потребление электроэнергии в штате Калифорния (около 240 тераватт-часов).

Для сравнения: спрос и предложение электроэнергии в Китае росли в соответствии с темпами экономического и промышленного роста (5–10% в год) на протяжении последних трёх десятилетий. В 2011 году Китай обогнал США по производству электроэнергии. Сегодня Китай производит более чем в два раза больше электроэнергии (8 392 ТВт·ч), чем США (4 065 ТВт·ч). Производство экологически чистой и возобновляемой энергии в Китае в четыре раза превышает производство в США, и разрыв увеличивается.

Китай построил самые современные в мире атомные электростанции, интеллектуальные сети со сверхвысоковольтными системами передачи электроэнергии и накопители электроэнергии. В течение десяти лет он был лидером в области электрификации, особенно с учётом стремительного роста его индустрии электромобилей в последние несколько лет.

В прошлом году China State Grid, крупнейшая в мире энергетическая компания, объявила о плане создания национальной интеллектуальной энергосистемы в течение следующих 10 лет с инвестициями в размере 800 миллиардов долларов.

Поскольку производство и передача электроэнергии полностью контролируются государством, Китай может осуществлять долгосрочные стратегические инвестиции в свой энергетический сектор, в том числе в электроснабжение центров обработки данных ИИ.

Тарифы на коммунальные услуги в Китае устанавливаются как государственные, в то время как коммунальные услуги в США являются приватизированными и коммерческими. Тариф на электроэнергию в Китае составляет 0,075 доллара за киловатт-час по сравнению с 0,165 доллара за киловатт-час в США.

Подводя итог, можно сказать, что по мере усиления войны в сфере ИИ Китай укрепляет каждую часть технологической цепочки ИИ, преодолевая узкие места, созданные США, и стремясь к более быстрым инновациям и коммерциализации. В долгосрочной перспективе преимущества Китая в области человеческого капитала и энергетической инфраструктуры дадут ему дополнительное конкурентное преимущество.