Введение. Данный текст это взгляд на потенциальное более "человечное" будущее развитие ИИ с точки зрения практика и реалиста, в мире победивших маркетологов с виртуальными цифрами успехов и улучшений ИИ+.
Дисклеймер. Ниже текст об "ИИ улучшении"(и не только), с элементами как техногика так и капитан очевидность. Читайте на свой страх и риск.
Для "краткости" обсуждаемая в статье концепция развития ИИ здесь и далее будет называться Улучшайзер Улучшитель*. Смысл данного слова и его синонимов* - в полной мере описывает концепцию "улучшения" для дальнейшего приоритетного, с моей точки зрения, направления развития ИИ/ГИИ.
***
"Улучшение". В этом, с виду, простом слове - косвенно или прямо заложена суть эволюции(почти синоним) жизни на Земле (биосферы), а также развития/эволюции цивилизации / человечества и в чем-то даже суть человека, как условного "Прогрессора". Человека, который на каком-то этапе стал катализатором "техно" эволюции/прогресса Земли. А то что ускоренная эволюция несет ускоренные энтропийные "турбулентности" - это уже другой вопрос.
... Поэтому когда утверждаю что (в качестве предварительного шага) необходимо сфокусировать развитие ИИ на возможности (мультимодального) улучшения всего и вся, что можно улучшить, - это не фигура речи и не прихоть или причуда, а то на что действительно имеет смысл обратить внимание(инвесторам и ЛПР) и довести этот вопрос до предела.
"ИИ улучшитель" ИМХО - то что сегодня может дать толчок / второе-третье дыхание ИИ, а также пендель развитию/улучшению/эволюции не только самого ИИ, но и потенциально/в теории многих значимых сфер деятельности человека, где еще есть потенциал для улучшения/эволюции, как побочный продукт развития ИИ и дальнейших инвестиций в данную область.
2.1 Предыстория и способ реализации улучшений с помощью ИИ.
На сегодня (и местами еще до нейросетей) с помощью самых простых, чуть ли не аналоговых, методов создали много специализированных проектов улучшения как аудио(шумоподавление), так медиа(аудио, видео, игры). Современные ИИ внедрены в конструирование (что можно интерпретировать как улучшение продуктов). Список намного больше, но данная область ИМХО все еще недооценена.
Чтобы изменить(дообучить) нейросеть в желаемом направлении обычно используют современные технологии Fine-Tuning, обучение с учителем, AI-тренеры***.
"Улучшитель" - если упрощенно - это специально натренированный "ИИ агент" на теме улучшения и на ТРИЗ+(в обучающих книгах по изобретательству), на всех материалах что хотя бы в малейшей степени имеют отношение к теме.
Fine-Tuning и все материалы что под него собраны фактически можно использовать как отдельную специализированную библиотеку чтобы патчить любой ИИ совместимый с данной технологией. Или можно добавить материалы в само ядро ИИ (КО).
Можно в качестве AI-тренеров посадить 500 индусов (и/или детей с высокой фантазией или даже пойти в психиатрическую лечебницу набрать аутистов и запустить интересную "игру") и слепить из всего этого по удаленке или офлайн материал для коллективного агента / аватара по базовому улучшению простых рандом вещей из списка 50к того что нужно улучшить.
Все это относительно легко реализовать при достаточном финансировании и в данном направлении (в т.ч. по информации в открытых источника и опен сорсе) можно публично продвигаться по большей части обычных улучшений к обычным объектам для улучшения, за исключением закрытых (коммерческой и государственной тайной) топ областей и объекто на рубеже (передовом крае) технологий и науки (пример, чипы), где сегодня все еще патентуется много изобретений...
Эти области в части доступности ШНМ и компаниям что работают с ИИ будут развиваться медленнее в закрытом режиеме за исключением возможно Нвидеа, по крайней мере ради маркетинга саморекламы и продвижения суперкомпьютеров для ТНК.
Также статистика по ТНК может показать рост числа патентов и в теори могут начаться патентные ИИ войны(по аналогии с "Звездными войнами" в области вооружений).
***
Частично но относительно сложно(в плане объяснения ИИ) ИИ можно обучить мультимодально по существующим патентам, рац. предложениям и по сборникам в которых написаны наиболее интересные из них (используя огромные вычислительные ресурсы). В патентах/изобретениях можно отследить эволюцию улучшений. Все что можно улучшить и есть в мультимодальных можно перевести на "условно машинный" язык улучшения (подобный ТРИЗ), чтобы потом можно было применять улучшения к чему угодно.
С другой сторон как в фотошопе для улучшения текстов и обработки текстов возможно понадобятся более сложные многостадийные алгоритмы.
Также прежде чем что-то улучшать (при применении агента улучшеня) лучше заранее поинтересоваться бюджетом для улучшения и в каком направлении планируется улучшать.
2.2. ("Из черновика"/могут быть повторы и пересечения с другими частями текста) ~ Нюансы и варианты как (до)обучить ИИ.
3.1. Что такое улучшение? Метод мозгового штурма.
Улучшения (если это не бруте-форсе метод как единственная возможность улучшения где может использоваться метод постепенного приближения) - делаются по (адаптированным для AI-тренеров) правилам метода мозгового штурма
ru.wikipedia.org/wiki/Метод_мозгового_штурма
[Возможно неспешное удаленное многозадачное улучшение по 5-10 родственных заданий за раз(без использования ИИ) - лучше чем авральный "высокопроизводительный" метод работы (зависит от темперамента людей(тренеров и стиля их мышления))]
Условно если переводить метод мозгового штурма на язык ИИ одновременно с возможностью внутреннего контроля(сравнительного теста) результатов можно проводить в три или более этапов.
1 - Мозговой штурм, 2 - улучшение сделанных в результате мозгового штурма предложений. Каждый этпап делают разные команды (перекрестно) или люди (люди с критическим мышлением (не творческим) переводятся на этап отсеивания). На всех этапах результаты (ИИ и людей) по сути объединяются, а ответы улучшаются ИИ если не по содержимому то по форме к единому стандарту чтоб нельзя былор различить ИИ и человека..
На последнем этапе делается критическая фильтрация объединенных предложений (ИИ и людьми) на основе их (логической и экономической обоснованности и соответствии критериями улучшения) отбраковка и поиск условно таких топ 3 улучшений (может быть и больше при их равноценности), что лучше соответствуют заданным условиям. Если что-то хорошее близкое к условиям, то тоже приводится с пометкой о несоответствии. Если нет критериев то приврдятся дефолтное условие. к примеру что имеют наибольший шанс реализации с наибольшим экономическим успехом[old: по степени вероятности или успеха или экономической(коммерческой) обоснованности их(улучшения) применения]. Плюс в логе делается расстановка остальных найденных (второстепенных) решений с присвоением баллов (быстро качественно дешево) (возможно оценками что даны уже ИИ (с редкой ручной проверкой)). Полюс делается лог/протокол улучшений (с обоснованиями (в т.ч.с цифрами) чем плохо хорошо улучшение что оцениваются отдельно судьями (сразу людьми потом после обучения создании ИИ - судьи уже ИИ)).
Любые объединенные промежуточные и конечные результаты (а будут и дублированные) можно декомпилировать к исходным оценкам и авторам обратно чтобы точно посчитать результаты команд (ИИ vs люди).
Экспертный этап — группировка, отбор и оценка идей. немного ассоциируется с смешным названием "100 мудрецов" (у Сократа).
В конечном итоге в качестве результата потребителю по запросу выдается любая информация из проведенных работ(включая лог если в нем нет коммерческой тайны как все это работает). А если кратко (по дефолту), то топ 3 улучшений что максимально соответствуют начальному запросу (включая обязательный параметр бюджета) или имеет смысл реализовать(можно цифру изменить или посмотреть лог проведения анализа (можно также сделать краткий анализ или максимально полный в зависимости от кошелька задающего вопросы(в т.ч. на любой бюджет улучшения))).
Возможно что-то из этого частично (не сравнимо с проф. уровнем) уже реализовано в новых моделях чат ботов (алгоритмического мышления не помню как он там называется) ИИ (и даже с мини мозговым штурмом, который возможно замаскировано под просто якобы мышление, для того чтобы метод было сложнее скопировать/воспроизвести другим(чтобы замедлить их развитие)).
***
Некоторые второстепенные идеи и замечания п.3
4.1 Тестирование.
При обучении улучшению возникает закономерный вопрос: Как сравнить (провести сравнительный тест) ИИ vs человек области улучшения чего либо? И как (программистам и инвесторам) понять что их модель ИИ движется к поставленным целям и задачам в процессе обучения, а не стоит на месте или наоборот деградирует а инвестиции сгорают (тогда надо смотреть что сделано не так и делать откат модели)? Т.е. как протестировать или измерить конечный или промежуточный продукт и результат выдаваемый сторонами и соответственно прогресс проекта по созданию ИИ улучшителя превосходящего возможности человека?
***
К примеру, должна проводиться слепая оценка результатов с выставлением баллов за каждый чих (как проверка (олимпиадных задач повышенной сложности включая творческие) работ или при спортивном судействе где дополнительно оценивается и художественная составляющая (в данном случае может оцениваться "креативность"/неординарный подхож)). Естественно судьи не должны знать кто писал ответы на задания. Ответы даются в тесном перемешивани (объединении) как ответов ИИ так и людей приведенными, ИИ к одному стандарту выражения через рерайт причем ИИ рерайтер может попросить людей пояснить что они имели ввиду эквивалентен ли рерайт исходной идее (если есть двойственное понимание или вообще ничего не понятно в ответе) возможно со снятием некоторого количества баллов при очень грубых (содержательных) ошибках в тексте (и только если не понять в чем суть идеи, то смотрится исходный (не рерайт) текст (людьми из дополнительной команды - рерайтером)).
Это делается чтобы простыми средствами нельзя было выявить ответ людей по их несовершенству(кривости оформления) изложения/мысли (и чтобы судьи люди (на последних этапах такие будут уже редкость) - могли судить в пользу людей (ИИ также ради тестов (выявления наличия влияния изложения на оценку задания) - может имитировать "человеческий" стиль изложения мысли)).
4.2. Формальный (или не очень) критерий превосходства ИИ улучшителя над человеком (далее которого (на начальной стадии становления ИИ) обучать улучшению далее экономически нецелесообразно*).
* из-за проблемы падающего возврата(должны быть другие области где обучение принесет кратно лучший эффект и будет целесообразно и прибыльно (давать существенное улучшение) и только когда все подобные области и "вектора" закончатся - можно снова вернуться к данной области, т.к. при той аудитории что обращается к ИИ траты на обучение окупятся при любом раскладе ИМХО (если подобного продукта не будет у конкурентов(тогда будет идти речь о двойной работе и или придется сравнивать много моделей между собой чтобы выявить лидера и поделить рынок и определить цены согласно качества предоставляемых услуг))).
Что считать критерием превосходства ИИ над человеком в области улучшений? Навскидку, это тот момент когда условно в 90% отраслей из списка топ 100 (и 100% из топ 20) ГИИ улучшение покажет систематическое превосходство над человеком (или паритет что приравнивается к превосходству). Такое цифровое "превосходство" вполне возможно выразить в цифрах (особенно при повторении тестов), убирая элемент субъективности и используя метод слепого оценивания результатов и промежуточных результатов. (причем судьями тоже выступают на первом этапе как так и люди. А на последующих этапах (после тренировки судьи ИИ судьями людьми) и для экономии средств и времени - в 90+% случаев оценку должен делать уже ИИ).
***
5. Потенциальные аналоги "улучшения". Векторное мышление. [Мышление через действие]. Базовые "программы" человека. Импринтинг.
Вероятно наиболее важный вектор(инстинкт к действию) для человека (хотя и относительно бесполезный для ИИ) это выживание (самосохранение, маскировка / мимикрия), коллективное / расовое / видовое выживание(может включать самопожертвование).
Импринтинг (информационно-физическое обучение) в первой четверти жизни человека(Фаза активного восприятия мозгом информации из окружающей среде - причина почему детдомовские дети или "гарлем"-дети в своей массе(за некоторым исключением) больше похожи на маугли (каменных джунглей) чем на людей). И следование шаблонам информационного кода с целью получения ментальной (или химической) награды от мозга - в оставшееся отведенное время жизни человека.
Общие стремления (во время импринтинга зависит от среды воспитания) развиваются по следующим направлениям (если развиваются):
Стремление к любви, удовольствию, радости, богатсву, здоровью(включая психическое), процветанию, уважению, к интеллекту(медицина), силе, красоте, совершенству, генетическому совершенству. Распространение (как информационно / социально, так и через отпрысков). Запечатление в истории. Продвижение(реклама). Получение известности славы. Потребление. Удовлетворение. Познание(мира)/обучение. Самоутверждение/Возвышение. Единение. Понимание. Самоактуализация. Поиск истины. Поиск смысла жизни. Достижение поставленных целей. Инсайт(как продукт подсознательной деятельности (равно достаточно полноценное общение с подсознанием)). Очищение. Поиск причинности. Эволюция. Поиск религиозного, атеистического, рационального, иррационального, научного, философского смысла жизни. Поиск себя, поиск истоков. Игры(игры бывают разные и разного масштаба реальные или виртуальные или смешанные без интереса или на интерес). Стремление к победе / к вершине. Стремление к эстетике / прекрасному. Хорошо там где нас нет(стремление к мечтам). Отдых, безмятежность, стремление к косвенной или прямой нирване (отсутствию страданий для себя и для других). Косвенно или прямо это программные коды человека.
Также во время импринтинга(запечатления) у человека (и не только его) развивается избегание (по сути всего что обозначено в стремлениях человека с обратным знаком):
Избегание боли (избиений, психических избиений) и несчастий, страхов стрессов работы на износ, избегание неуважения, оскорблений в итоге смерти (рано желение получить бессмертие косвенное (через детей, известность...) или прямое (косвенно воплощается через мечты и виртуальную реальность)).
Через неправильный импринтинг(неправильное нехарактерное или контрвыживательное выживание в первой четверти жизни) полагаю у человека и не только у него могут развиваться отклонения в психике (создаваться неправильные шаблоны и программы что будут подтверждаться мозгом как полезные для "выживания" (приносящие награду и удовольствие от мозга)). В частности БДСМ. Антисоциальность. Протестное поведение. Криминальность. Весь справочник психических болезней. Этому учат или должны учить психиатров и криминалистов.
Как спасение утопающего дело самих утопающих - об этом должны знать зависимые от алкоголя и других вредных привычек люди(курение, игровые зависимости, зависимость от беспорядочных 18+ связей и просто от процесса (гедонизм)). Ведь четкое осознание проблемы (если человек может её осознать) - первый шаг к позитивному перепрограммированию запечатленных поведенческих шаблоном.
Именно запечатление (в разной воспитательной среде) делает людей разными*
*Если брать аналогии от природы, то можно вероятно даже найти эффект кукушки - эффект белой вороны (опыт мимикрии), как работает(самовоспроизводится?) инстинкт выживания через "подбрасывания" поневоле/или вполне сознательно своих отпрысков(своего яйца) в чужое гнездо (и желательно меньше "размером", где будет баф силы?) (далее чаще всего выбрасывание из гнезда не вписавшихся в рынок)? (системы приемных родителей).
Выживание в комплексе (с точки зрения оценки мозга) или нормального воспитания (в идеале) должно приучать к созидательному труду как к фактору способствующему оптимальное выживание. Но в первой четверти жизни человек максимум учится и не особо запечатлевает труд как базовый способ выживания. Детский труд чуть ли не табу в современном мире. Но это уже другая история (к чему приводят ошибки запечатления и что вообще такое - вообще главные ошибки воспитания и запечатления в первой четверти жизни). Также выживание (и запечатление) человека родившего с золотой ложкой во рту (в золотом миллиарде) и человека родившегося в нужде и бедности с самого детства будут сильно отличаться.
То что представитель настоящего золотого миллиарда (а он сам по себе внутренне разделен) первую четверть жизни не испытывает сложностей выживания (людей развивающегося мира (даже в качестве опыта жизни в этой среде к примеру 1 год как существо брошенное в воду или из гнезда что должно научиться летать)) и не получает корректного/адекватного опыта выживания и жизни
Скаутское движение (англ. Scouting) — всемирное юношеское движение, занимающиеся физическим, духовным и умственным развитием молодых людей. Слово «скаут» переводится с английского как «разведчик». Поэтому скаутинг также иногда называется разведчеством.
(как фактор запечатления) возможно является существенным недостатком образовательной системы человека (или детенышей людей). Гарлем воспитание может ломать жизнь и в то же время может давать какой-то бесценный опыт когда у человека возникает инстинкт и желание выбраться из этого не сильно способствующей жизни и выживанию среды любыми средствами даже если до конца жизни придется упрорно трудиться 996 и выбраться смогут в лучшем случае лишь дети.
***
Риторический вопрос: Что произойдет с ИИ если ИИ получит подобный опыт или запечатление или программный код? Насколько такой ИИ (еще и разный с уникальным характером) станет более похожим на людей?
в данной части следует понимать что из меня психолог и знаток человеческой природы
как из доярки – балерина, как из зайца – машинист, как из лягушки – прокурор, как из пингвина – сокол
В том плане, что это скорее диванное мнение, которым успел нахватался по опыту жизни. И хотя здесь есть интересные идеи эти сведения нуждаются в проверке. Наверное прибежит толпа психологов что начнет спрашивать а какое у меня образование и т.д.
Т.е. спасение утопающих - дело рук самих утопающих - это ваша проблема копать в этих направлениях и проверять гипотезы и предположения. У меня нет средств и времени проверить мои гипотезы на научную чистоту (найти подтверждающие примеру (а наука сегодня такая что всегда можно найти и контр подтверждающие примеры))
***
Кроме подобных видов интеллектуальной деятельности - вообще видов востребованной (легко монетизируемой) интеллектуальной деятельности человека (по примеру "улучшения") или видов работ для ГИИ достаточно много. Можно составить топ 50 современного информационного мира(здесь достаточно узкий список "по аналогии", а вообще надо смотреть общий список):
Например: рерайт, модификация, написание чего-то похожего (истории, сценария, статьи) с нуля, синтез, анализ данных, обход патентов("взлом"), патентный троллинг, патентное сквоттерство, создание сиквела, приквела, спин-офф и далее по списку.
Все эти "вектора" можно выделить как "процессы" и разбить на части и алгоритмы для разных мультимодальных объектов. По аналогии как это делается с "улучшением". Это будут векторы("движения") что работают с мультимодальными статическими объектами или данными изменяя или создавая их. Медиа мультимодальные ремейк, ремикс, кавер. Одна и та же топовая история может быть рассказана как в стиле историческом, фентези, киберпанк, н/ф, боярка или что там могла бы быть "переведена" ИИ по скрипту одним нажатием кнопки с русского на русский, но в азиатском стиле (хорошо там где нас нет), что возможно расширило бы аудиторию(средний рерайт в азиатском стиле).
***
*синонимы для слова "Улучшитель"
Прогрессор, улучшайзер, перфектор, оптимизатор, усовершенствователь, инноватор, модернизатор, амелиоратор, эволюционатор, ИИлевша
Синонимов для слова "улучшение" как действие производимое "улучшителем", также достаточно много
ru.wikipedia.org/wiki/Развитие
совершенствование, эволюция, прогресс, асцвет, усовершенствование, преображение, подъем, укрепление, усиление, продвижение, рационализация, обновление, метаморфоза, прогрессирование, улучшение эффективности, интенсивирование, эволюционирование, подвижка, шаг вперед
**Более подробно об этом и о многих других второстепенных идех по теме (и черновиках идей с примерами) - вынесено Ч.5.3.. Но когда дойдут руки до её оформления, редактирования и публикации если вообще дойдут - затрудняюсь ответить (лучше бы уже скорее допилили ИИ помощник улучшитель для работы с текстовыми черновиками).
***Общая информация некоторые ссылки на современное состояние ИИ
https://data-light.ru/blog/obucheniye-nejrosetej/
Пример Fine-Tuning'а из поиска:
https://sysblok.ru/courses/kak-doobuchit-jazykovuju-model-pisat-v-stile-dostoevskogo/
более свежие родственные темы
https://habr.com/ru/articles/830414/
***
В вики можно найти актуальные ссылки на родственный темы:
en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuning_(deep_learning)
***
Китайские разработчики ИИ стремительно догоняют Западные решения(новые алгоритмы позволяющие экономить вычислительные мощности).
https://habr.com/ru/articles/869748/
***
В Китае выпустили свою альтернативу нейросети OpenAI o1
https://4pda.to/2024/11/22/435445/v_kitae_vypustili_svoyu_alternativu_nejroseti_openai_o1/
***
Новые алгоритмы ИИ и обучения(возможно есть аналогии с китайскими ИИ):
https://www.youtube.com/watch?v=76k6OeVwvl0
***
Ютуб забросал опосредованно контекстными (к данному тексту) видео (возможно во второй части будут подробности).
Комментарии
Всё это разработчики ИИ и без тебя знают.
Что улучшать - решают пользователи ИИ, т.к. это затраты электричества, за которые платит пользователь ИИ.
Основное отличие ИМХО что у ИИ разрабов закрытые(конфиденциальные) модели и алгоритмы построения их моделей ИИ (все это считается ноу-хау (зачастую патентует) и создает в дальнейшем капитализацию (только после ряда патентов начнут предоставлять информацию и выйдут на ИПО, а иначе любой с улицы сделает клон ИИ)).
Нет в условной ИИ википедии опен сорсе расписанных на пальцах алгоритмов и прямого пути к AGI с четкими сроками достижения.
Если есть дайте ссылку (даже если на английском) будет интересно почитать.
Цель текста в т.ч. не дать западным разарбам запатентовать идеи изложенные в тексте. И т.о. получить ИИ монополию. Даже если это сомнительная попытка. Попытка не пытка.
Идея текста как "идея-фикс" формально не стоила мне ничего(как вы отметили она самоочевидна). Больше времени на оформление в читаемый вид потратил и на дерево идей потратил в т.ч. во второй части (бывшая первая, но пришлось разбить из-за объема) на маршрут к "бета/альфа" AGI
Так зачем пропадать труду и потраченному времени. Пусть он хоть в блогах повесит. Даже при этом текст свою функцию выполнит. Сделает топовых мировых разрабов чуть более грустными(и не такими самоуверенными), а их карманы возможно чуть более пустыми.
Бро, не надейся, что ты первый об этом подумал.
4го января Сэм Альтман (как ни относись к нему, но он сейчас самый влиятельный человек в мире ИИ) так описал свой текущий статус: «около сингулярности; непонятно, с какой стороны»...
Большая часть смысла модели, такой как o1, заключается не в ее развертывании , а в генерации обучающих данных для следующей модели. Каждая проблема, которую решает o1, теперь является точкой обучающих данных для o3 (например, любой сеанс o1, который в конце концов натыкается на правильный ответ, может быть улучшен, чтобы устранить тупики и произвести чистую расшифровку для обучения более утонченной интуиции).»
еще пример из истории развития новых версий AlphaGo: AlphaGo Fan, AlphaGo Lee, AlphaGo Master и последняя из версий AlphaGo Zero, обучившаяся уже исключительно на играх с самой собой, без использования человеческих данных.
За 2 года условный рейтинг Эло новых версий вырос с 3300 (что было выше, чем у большинства профессионалов уровня чемпиона мира) до немыслимого для людей уровня 5185. После 2018 года компания DeepMind прекратила разработку и участие AlphaGo в официальных матчах, т.к. это стало неинтересно и бессмысленно – люди так и близко играть не могут.
Альтман много чего говорил(и не только он). Что формально пересекается с содержимым статьи. Вот нашел
https://habr.com/ru/articles/873110/
По ссылке. Прикольная модель что возможно лежит в основе o1
Полагаю что у меня другой подход скопированный(сплагиаченный) у методов решения задач человеком. Который к счатью фактически нельзя запатентовать т.к. он известен 100+ лет. Иначе Альтман его уже давно бы запатентовал.
Как уже вроде упомянул Альтман похоже сделал рерайт модели мозгового штурма (в более примитивной урезанной форме) и выдал её за свою идею и основы для о1 ИМХО. Открытие века короче.
Чой-то "в более примитивной форме"? Если оно работает и давно даёт результаты. А о ныне достигнутых, он вообще говорит загадками.
Работает и дает результаты веротяно как раз в оригинальной форме именно она работает.
А публике показана примитивная форма чтоб никто не догадался и не мог повторить за 1 месяц или менее.
Просто пусть Альтману другие разрабы или журналисты зададут вопрос на какой конференции:
о1 - это плагиат с модели мозгового штурма? Или её упрощенной версии?
Имеет ли модель о1 какое-либо отношение к модели мозгового штурма?
Интересно послушать ответы особенно после того как другие разрабы повторят о1 именно на основе модели мозгового штурма.
***
Альтман шифруется по полной(А микрософт как инвестор спонсор указывает что говорить и что не говорить). А как дышал, что его модели будут опен сорсе.
***
То что в основе AGI лежит режим "бруте-форсе" скорее в режиме алгоритмической многозадачности (фактически в отношении стремлений указанных в п.5, где на каждое стремление условно по "ядру", а иногда (когда уже не в фоне) и более), а не в режиме 100% загрузки что данный режим подразумевает на компьютере (в т.ч. так ИМХО работает подсознание), уже давно упоминал. Но теперь во второй части будет развитие данной идеи и даже будут даны формальные критерии AGI по аналогии с критериями успеха/достижения паритета с человеком для "вектора" "улучшение" (по аналогии с п 4.2. выше).
Сам спроси. Какие проблемы? Ты же считаешь, что опередил и обскакал его?
Серьезные проблемы. Деанонимизация не для меня.
Мне проблемы на ровном месте не нужны.
Где вы такое взяли? Или это просто вопрос на удачу?
Но ведь вы считаете что никто в мире гарантированно не может уделать Альтмана? Ни сегодня, ни завтра. Он непобедим. Так вы считаете?
(Пусть речь не о реализации хотя и она важна (это у Альтмана и вообще пиндосов не отнять)), но по авторству идей и концепций и в конечном итоге ИИ на этих концепциях и возможно в т.ч. в странах и компаниях контрзапада(Китай, Яндекс, Сбер).
Пока же инициатива явно на стороне запада(по числу моделей). И до этих пор любые подобные тексты считаю актуальными(даже если не формат пульса). И работа по оформлению данных статей проведена не зря даже если специалисты по ИИ все это знают. Значит лишний раз убедятся что у них все четко и эта тема диванным специалистам не по зубам.
Мне просто любопытно, кто успеет в AGI раньше. Альтман или вы. Болею за вас.
Зря вы так. Человек пытается выбраться из паутины информационного дерьма, которым всех кормит "социальное" общество.
И Альтман тоже не бог и сверх интеллект. Не лучше других.
Ну вы смешали мечту и мышиную возню. Большинство человеческих потребностей и процессов современного социума это бесполезный мусор придуманный только для поддержания социальной стабильности(не справедливости, а только стабильности) и отсутствия голодных бунтов.
-
Что касается ИИ и fine tuning обучения, скоро в нем исчезнет необходимость.
Почему так? Потому что это необходимо только моделям с маленьким контекстом.
А если я вам скажу, что сегодня есть модели с контекстным окном в миллиард токенов. А завтра будут модели с контекстным окном в триллион токенов.
Зачем в таком случае контекстное обучение? Это противоречит смыслу математики. База данных всегда должна быть отделена от логики.
-
Что касается эволюции.
Как только начнется само-эволюция ИИ, эволюция человека закончится.
До этого десять-пятнадцать лет максимум.
-
Так зачем у вас в статье рассказы про мышиную возню? Это не имеет смысла.