Инвесторы вложили миллиарды в компании, связанные с искусственным интеллектом, но внедрение ИИ в американских компаниях происходит медленно.
По данным Бюро переписи населения, всего 5% американских компаний использовали ИИ для производства товаров и услуг за последние две недели, что говорит о том, что энтузиазм на рынке пока не соответствует реальной экономике. Несмотря на такой медленный прогресс, ИИ может повысить производительность в самых разных отраслях, от энергетики до транспорта.
Эта графика, предоставленная Дороти Нойфельд из Visual Capitalist, показывает влияние ИИ на прибыль компаний в ближайшие пять лет на основе анализа Института Bank of America.
Как искусственный интеллект повлияет на операционную рентабельность отраслей ?
Чтобы изучить влияние искусственного интеллекта на операционную маржу, аналитики проанализировали примерно 3400 компаний с совокупной рыночной капитализацией около 90 триллионов долларов.
Как показано в таблице ниже, искусственный интеллект может способствовать увеличению маржи в 23 из 25 отраслей, что окажет наибольшее влияние на компании, производящие программное обеспечение и полупроводники, в ближайшие пять лет. Благодаря растущему спросу доходы полупроводниковых компаний, основанные на искусственном интеллекте, могут увеличиться на 34% за этот период.
Представляет собой относительное изменение за пять лет, где 5% означает увеличение операционной прибыли с 20% до 21%.
В то же время в энергетике и коммунальном хозяйстве внедрение ИИ в различных сферах применения, включая разведку месторождений, мониторинг трубопроводов и окружающей среды, может привести к увеличению прибыли.
Сегодня такие крупные игроки, как Shell, GE Vernova и Schneider Electric, запускают пилотные программы по внедрению ИИ для повышения эффективности работы по всей цепочке создания энергетической ценности.
Ожидается, что в автомобильной промышленности прибыль вырастет по мере того, как производители будут внедрять системы профилактического обслуживания на основе ИИ, которые упрощают принятие решений и позволяют выявлять потенциальные проблемы на ранней стадии. По некоторым оценкам, системы ИИ могут сократить расходы на проверку до 25% и снизить затраты на обслуживание на 10% в год.
В целом, экономия затрат с использованием искусственного интеллекта может достигать 55 миллиардов долларов в год у компаний S&P 500, что отражает широкий потенциал технологии для преобразования отраслей за счёт быстрых инноваций.
Чтобы узнать больше об этой теме с точки зрения стартапов, ознакомьтесь с этим графиком количества стартапов в области искусственного интеллекта по странам в 2024 году.
Еще один прогноз непонятно кого непонятно про что, но если кратко: с ИИ - всё плохо.
Как всегда - без особых подтверждений. "Художник так видит".
Продолжаем наблюдать.
Комментарии
> Вопрос цены внедрения и использования.
Нет. Это вопрос конкуренции.
ИногдаЧасто затратные и неэффективные решения дают конкурентные преимущества. Такой вот парадокс рыночной экономики.Стоит. Уже сейчас алгоритмы строят модели хозяйствования и оценки деятельности в режиме реального времени настолько качественно, что без какого-то нового прорыва эффективнее сделать не получиться, то есть в рамках условно честной конкуренции подвинуть уже нельзя.
Внедрение ИИ означает достаточно ультимативный аргумент, что лучше и дешевле никто не сделает, а подвинуть и выкинуть даже нерыночно будет нереально дорого, а рыночно невозможно.
То есть пока ты делаешь продукт, который пользуется спросом, ты по-любому в шоколаде, если собственные жадность и глупость не развалят бизнес. Такой бизнес может лопнуть только изнутри.
А потом самолёты падают и здания разваливаются...
А это человеческий фактор в полный рост
Завидую я вам. Такой оптимизм может быть только у человека, никогда не работавшего со сложными компьютерными системами.
Ну так ИИ должен учитывать этот самый человеческий фактор. Иначе он плохой ИИ.
Умом Россию не понять... и как её ИИ измерить ?
О чём и речь. Просто высказывание выше было в том плане что это бага, а я ответил что это фича. А фичи ИИ должен уметь учитывать, хе-хе.
Любое действие всегда увеличивает энтропию во вселенной, даже если оно приводит к локальному ее уменьшению. Поэтому, единственный способ ее не увеличивать - небытие.
Однозначно да. Вы просто не стой стороны смотрите на вопрос.
Теперь предлагается что обыватель будет жрать комбикорм и сидеть дома, а работать роботы. Ну а если роботы "не справятся", то работать будет обыватель под присмотром боевых дронов.
Тут недавно Илон Маск представил машины роботы и роботов андроидов. И это прежде всего политическое заявление. Это были не такси и автобусы, а прежде всего роботы полицейские и средства их доставки.
Прекрасно вписывается. https://aftershock.news/?q=node/1431925
Да, причём радиационностойкие роботы вообще прекрасно ! Можно не заморачиваться с защитой и отселять людей из зоны проживания и работы роботов.
Пока они не заполонят планету.
Все роботы устойчивы к радиации. Для роботов "опасен" только альфа распад который будет вызвать временные сбои в работе. Но легко "лечится".
ИИ все сделает за нас.
Во-во !
придётся построить датацентры на десятки ярдов капвложений и тратить на них кучу энергии - оно того стоит ?
так по их методике они как раз эти затраты и покажут как рост экономики. также с компами было - рост ровно на столько насколько построено промышленности для выпуска.
так что истинно "кто нибудь считал" но важно методика подсчета.
и во вторых как и экология это может оказаться методом отжима рынков - включат в неценовые критерии тендеров соответствие стандарту "экологии" или "ИИ" и привет - ни сделку не выиграешь ни на биржу не попадешь....
Куда едет - за хлебом?
Это раньше наши люди на такси в булошную не ездили...
"Nano" больше не продаёт. Теперь везде "AI".