Пример использования информации из социальных сетей

В качестве предварительного замечания отмечу, что интересанты Одержимые [Демоном Власти] многие тысячелетия *десятки* тысячелетий изнывали под тяжким бременем формирующего подбора ресурсных ограничений, вынуждавшего ограниченно-избирательные подходы к сбору информации об управляемом объекте.

И тут, наконец, инвестиции на фоне Индустриализации привели к Успеху. Появились сначала компьютеры, а потом они была внедрена технология их сетевого взаимодействия (инфернет). Правда, в начальных стадиях его развития были сильны анархические тенденции («Информация, за которую не нужно платить, которая удачно структурирована и удобна в наращивании и использовании - пережиток анархической стадии интернета.» © Электрик). Но их удалось преодолеть в считанные десятилетия, если не годы.

Полагаю полезным вынести на видное место свидетельства очевидца о цели Действа:

Я работал как-то в одной специализированной компании, которая занимается выкачиванием и ИИ-анализом постов и аккаунтов всех соцмедиа. Всё, что хоть на 10-30 минут появляется в соцсетях - тут же грабится, сохраняется и попадает в довольно сложный автоматизированный анализ. Потом в определенный момент соцсети, особенно инста и Фейсбук, стали активно противодействовать выкачке. Но это тоже решалось с помощью распределенных серверов, виртуального рендеринга страниц с таймингами и имитацией пользовательских прокруток страниц (чтобы для соцсети быть неотличимым от живого человека ) и т.д. Потом и это стали банить, потом придумывали другие способы и т.д. Что сейчас в этой сфере скрейпинга соцсетей творится - уже не слежу, скорее всего, по темным схемам стали работать с закупкой ботнетов.

Это я к тому, что удалиться из соцсетей и перекраситься - это так не работает, довольно большие (гос) ресурсы были на это потрачены.

Кстати, тогда как раз был актуален Навальный, его соцсетями специально выделенное подразделение занималось, его очень профессионально раскачанная сетка это было вообще произведение искусства

На основе анализа социальных медиа много разных продуктов для разных клиентов делалось. В основном, анализ упоминаемости персон, компаний, событий, контекст упоминаемости (хвалят, ругают, ...), география, динамика упоминаемости, выявление и анализ инфороводов (кто начал, как упоминают, кто форсит, охват) и т.д. Замеры отношения к брендам. Замеры по охватам и эффективности smm-мероприятий. Например, если в какой-то соцсети ругают мегафон - система детектирует и туда прибегает их менеджеры. Ну и куча проектов и исследований для госов. История по постам и профилям + история изменений + метаинформация и графы связей хранятся за последние 20 лет, причем система за счёт алгоритмов и непрерывного и параллельного мониторинга многих соцсетей может группировать аккаунты на вероятность одного и того же человека (тайминги, контент, стиль письма/лексика), также расширенная аналитика по сетевым сообществам и кто кого лайкает/перепосты делает и много чего ещё. Что там ещё накрутили в связи с последними достижениями LLM - даже не знаю, но инфа в структурированном виде (наподобие машины времени для соцсетей) хранится и доступна для анализа любыми методами.

© MAGNUS8

По мне последняя цитата больше похожа на описание борьбы бобра с ослом. В смысле организаторам схемы с «недобросовестными» с их точки зрения конкуррентами.

[Rec] История сетевых библиотек (И-23)

Обсуждение истории последних перипетий Проекта Genesis показало, что не всё общезначимое знание является общеизвестным. А правильно сформулированный вопрос, как известно, содержит бОльшую часть ответа. Причём в современных реалиях даже наличие правильной формулировки вопроса не гарантирует адекватного результата поиска. Сомневающимся могу рекомендовать поискать записи музыки Высотского....