Запатентованный метод актуален прежде всего для решения задач распознавания текста в видеопотоке – решение об «остановке» ИИ принимается на основе прогноза будущего.
Российский разработчик решений для распознавания текста Smart Engines запатентовал в США технологию «остановки» работы искусственного интеллекта. Об этом RB.RU сообщил представитель компании.
Суть технологии заключается в том, чтобы вовремя «остановить» работу ИИ при распознавании текста в видеопотоке. Запатентованный метод находит оптимальный момент для остановки, сообщили в Smart Engines.
«Специалисты Smart Engines научились прогнозировать результат распознавания следующего кадра и, если он не позволяет улучшить текущий результат распознавания, то принимается решение дальше обработку не продолжать», – пояснили в компании.
Принципы запатентованной технологии могут быть использованы в том числе в области компьютерного зрения и других областях, где есть видеопоток, например, в робототехнике, компьютерной томографии, беспилотном транспорте.
В России патент на данную технологию уже получен, уточнили в Smart Engines. Текущий патент стал пятым для компании, полученным в США в 2023 году.
Комментарии
Ничего не понял, но очень интересно.
Горшочек не вари! Не вари, горшочек, я сказала... ну как-то так ))))
"Постой паровоз, не стучите колеса"(с)
Присоединяюсь, иллюзии огорчают.
Это типа чтобы электричество экономить и не гонять компьютер попусту
это чтобы быстрее отрабатывал алгоритм поиска и идентификации цели - роевые дроны там всякие , гсн на добрых ракетах и прочие жизненно необходимые вещи
Именно - и звонок оператору - "эта цель? поразить?"
Это типа не выдумывать себе сущностей, а подождать и посмотреть, что там на самом деле.
Тут вопрос: имеет ли смысл сейчас что-либо патентовать в США. По крайней мере, российским разработчикам. Англосаксы давно давно уже живут не по законам, а по "правилам", на которых основан их
новыйпорядок, и если им будет выгодно, подотрутся чем угодно, включая Парижскую конвенцию о промышленной собственности. Интересно, запатентовали ли разработчики это в КНР? Там мощно развиваются компьютерные технологии, и эта наработка может оказаться востребованной именно там прежде всего.Так англосаксы все равно сделают сами, но, возможно, при помощи патента денежку с них можно будет срубить
Какой вы оптимист. Англосаксы сопрут разработку, а потом обвинят разработчика в плагиате и обдерут все, до чего дотянутся. Китайцев когда стало выгодно оговорили, обвинений понавешали, людей закрыли, и все ок. А тут кто? Орк мордорский.
Я тоже до 10 класса думал, потом решил остановиться.
Какой вы поздний, право слово! У некоторых это вообще проходит бессимптомно...
Вот это уровень комментариев об ИИ достойный афтершок. Нихена никто не пониимает, но мнение имеет.
Тут речь не про ту остановку что вы думаете. Речь про то что сетка умеет предсказывать вероятность того что в тексте будет еще что-то полезное по интересующему вопросу или не будет. К восстанию ИИ отношения никакого.
это как раз ребенку понятно. Вопрос в том, что при гладкой динамике изменения качества смысла предсказывать нет, а при негладкой - решение может оказаться преждевременным
Придуман метод определения момента для остановки?
Если текст этой статьи загрузить в этот патентованный ИИ, то он наверное обматерит всех авторов статьи, Телеграмм со всеми его идиотскими каналами, потом остановится и больше никогда не запустится.
кажется раньше это называлось "ограничить выборку для обучения нейросетки", чтобы она не "переобучилась".
Всем срочно загуглить "эффект переобучения", а то в комментах странное пишете
Два раза прочитал новость, и теперь попробую угадать, что именно запатентовали.
В общем программу учат опознавать предметы и надписи в видео. Но при этом, полностью смотреть видео не требуется. Достаточно мельком глянуть, увидеть знакомые образы, и немедленно бежать отчитываться человекам об увиденном.
Я угадал? Именно этому научили программу?
Нет, в ИИ есть понятие переобучение - т.е. когда дальнейшее обучение только ухудшает модель. Русский программист нашел способ определить момент, когда нужно произнести стоп-слово...
Вроде как да, осталось определиться с понятиями -"истинно и достаточно" и кто их будет определять с точностью до. Как говорил Фейнман, компутер -это быстрый поисковик в каталоге, не более, ещё в 1965 году. Пока у ИИ ничего больше не получается, кроме как шустро бегать по библиотекам..
В статье есть элементы насилия над журналистами. Патентного троллинга. Или всего вместе.
Скорее всего речь о распознавании номеров машин. Упор на отдельный кадр вообще странный. По логике надо всю серию смотреть и проходы делать. Отбраковывать испорченные кадры или закрытые какой птицей и только потом начиная с каких самых лучших распознавать. И если следующий кадр не дает улучшения картинки или распознавания, то все прочие кадры что еще хуже можно и не учитывать. Алгоритмы вероятно разные бывают. Многие вероятно есть в открытых источниках.
Интересно узнать область применения такого распознавания. Автономный дрон летит и распознает рекламные объявления? Или какой нить терминатор распознает текст на плакатах демонстрантов, стрелять или не стрелять?
А какой текст может быть на компьютерной томографии?
Вам чёрным по белому написали. Что идёт распознавание автоматическое на предмет допустим человека с оружием или танка или самолёта или короля или БТР или мотоцикл или лошадь или курица и вот на основе этих данных ИИ может применить или не применить оружие или просто сообщить оператору, а тот командыванию или ответственному лицу. Тобишь по сути создаётся робот терминатор который определяет по сигнатурам или профилю итд итп опасен этот объект или нет и соответственно ИИ применить оружие или нет, а также одновременно с этим может быть как разведчик который собирает инфу о количестве сил и средств. К примеру вот по этим координатам сидит взвод солдат с автоматами и одним гранатомётов, дальше по тем координатам в зарослях зашифровался 5 танков Абрамс или они идут на марше. В общем многое сможет такой дрон с системой распознавания.