Это изменит мир - навсегда

Это изменит мир - навсегда.

19 августа 2021 года Tesla представила робота Optimus. Хорошо... представила, вероятно, немного щедрое определение.

Они показали человека в костюме робота, выполняющего несколько странных танцевальных движений, за которыми последовала 10-минутная презентация с изложением их планов по расширению линейки своей продукции за счет человекоподобных роботов.

Перенесемся на 2 года вперед - сегодня у Tesla есть в наличии несколько прототипов, которые способны самостоятельно ходить, поднимать и опускать предметы, ориентироваться в окружающей обстановке и выполнять такие задачи, как сортировка.

Вот ниже видео от Tesla, которая показывает последнюю версию, сортирующую объекты по цвету. На первый взгляд это может показаться не очень впечатляющим, особенно если сравнить это с роботами Boston Dynamic, выполняющими сальто назад и паркур.

Но то, как он научился сортировать, - это прорыв, на котором я хочу сосредоточиться, который имеет умопомрачительные последствия не только для Tesla, но и для мирового рынка труда.

Видео на вход, команды управления на выходе.

Это тема, о которой @elonmusk - генеральный директор Tesla - говорит уже довольно давно. Предпосылка состоит в том, чтобы создать нейросетевую систему (модное слово для искусственного интеллекта), которая не требует от людей явного написания кода, указывающего машине, что делать.

Вы, возможно, знаете о том, что Tesla выпустила самоуправляемую версию для своих электромобилей, которая полностью сделана с использованием этого процесса (FSD v12). У них в штаб-квартире есть суперкомпьютеры которые анализирует огромное количество видеоданных, собранных их автомобилями, а затем создается мат. модель которая указывает автомобилю, как ориентироваться в каждом сценарии, с которым он сталкивается на дороге.

Вместо человека, пишущего код для учета знаков остановки, светофоров и т.д., у Tesla есть искусственный интеллект, который научился делать это, наблюдая за тем, как вождение выполняется опытными водителями.

Это действительно большое дело.

Это означает, что Tesla теперь ограничена количеством видеоклипов, которые она может собрать из своего парка электромобилей, и количеством имеющихся у них чипов (как от NVIDIA, так и от собственного чипа DOJO) для обработки этих данных. Они больше не ограничены прорывом в "коде" - у них есть искусственный интеллект, который может разобраться в этом на достаточном количестве примеров.

Более того - этот метод решения для реального вождения может быть применим к любой физической задаче. Все, что вам нужно, - это загрузить много видео, и искусственный интеллект рассчитает команды управления.

Рассмотрим бот Tesla Optimus.

Хотите верьте, хотите нет, но, несмотря на то, что бот, изображенный ниже, и автомобиль Tesla выглядят как два совершенно разных объекта, у них гораздо больше общего, чем кажется.

Они оба являются физическими объектами, которые используют программное обеспечение для навигации в своей среде. Они оба используют один и тот же бортовой компьютер для исполнения упомянутого программного обеспечения. Они оба используют одни и те же батареи для питания двигателей, которые позволяют каждому объекту перемещаться. И они оба используют искусственный интеллект-мозг, который сам учится выполнять задачи, анализируя бесчисленные видеоклипы.

В видео, которое приведено выше, вы видите, как бот сортирует блоки по соответствующим областям по их цвету. Основываясь на информации, которой до сих пор делилась Tesla, можно с уверенностью предположить, что бот смог сделать это не из-за кода, написанного человеком, который гласит: "возьмите синий блок, поместите в синюю область"...

Но при анализе видеоклипов блоки сортируются по соответствующему цвету - это ничем не отличается от того, как их автомобили учатся водить сами.

Это подчеркивается маневром, который может показаться незначительным, но демонстрирует, насколько эффективен этот подход. В видео, приведенном по ссылке выше, начиная с 45-секундной отметки, вы увидите, как бот самостоятельно поправляет блок, который упал набок.

Вероятно, это означает, что у искусственного интеллекта были видеоклипы, в которых объекты распологались верхней стороной, а не боком.

Бот автоматически, без использования человеческого кода, понял, что отсортированный им блок упал на бок, поднял его обратно, скорректировал ориентацию и снова поместил на нужную сторону.

Это означает, что бот способен динамически подстраиваться без каких-либо явных инструкций о том, как справляться со сложностями реального мира. Пока у него есть конечный результат (сортировка блоков по цвету), он будет учитывать все мелкие нюансы, которые может преподнести вам наш трехмерный мир.

Количество кода, которое потребовалось бы написать человеку, чтобы объяснить это, просто умопомрачительно. Вместо этого искусственный интеллект Tesla придумал, как справиться с этим, проанализировав видео. Вы можете увидеть другой пример этих 34 секунд, когда человек случайным образом перемещает блоки на столе, но бот способен отслеживать объекты самостоятельно, не нуждаясь в явных инструкциях от человека.

Последствия этого просто колоссальны.

Мир уже никогда не будет прежним.

Обладая достаточной силой и ловкостью, бот Tesla может справляться практически со всеми физическими задачами, просто просматривая видеоклипы людей, выполняющих указанные задачи.

Попылесосить дом. Сортировка и складывание белья. Приборка в доме. Перемещение материала из пункта А в пункт Б. Сбор мусора и помещение его в мусорное ведро. Управиться с газонокосилкой. Контролировать периметр на предмет проблем, связанных с безопасностью. Кладка кирпичей. Забивание гвоздей. Использование электроинструментов. Мойка посуды... и так далее, и тому подобное, и тому подобное.

Как и автомобили, бот не ограничен каким-либо прорывом в коде для выполнения указанных задач. Это ограничено количеством видеоклипов и чипов, которые Tesla может обработать для своего искусственного интеллекта, чтобы сообщить боту, что делать.

Однако - есть много шагов, которые еще предстоит решить. Tesla необходимо изобрести и начать массовое производство приводов, датчикав и материалов, способных надежно справляться с любыми ситуациями, в которых может быть использован робот, и они должны производить их с чрезвычайно низкими затратами, чтобы эта технология была доступной.

К счастью для компании, одним из ее преимуществ является налаженное производство, поскольку она является одним из немногих автопроизводителей в мире, которые способны производить электромобили по доступной цене и делать это с прибылью.

Модель Y Tesla на данный момент является самым продаваемым автомобилем в мире в 2023 году, при этом она приносит наибольшую прибыль на автомобиль по сравнению с любым другим автопроизводителем массового рынка, независимо от того, газовый он, гибридный или электрический. Их послужной список до сих пор, похоже, подтверждает это утверждение.

И теперь, со своим ботом, Tesla начинает создавать в категорию продуктов, до которых, по мнению подавляющего большинства людей в мире, должны пройти десятилетия, если не тысячелетия. Но на самом деле компания стучится в дверь смены парадигмы, которая может в конечном итоге разрушить то, что значит "иметь работу".

Давайте выполним простое упражнение, которое прояснит этот момент.

Если посмотреть на сырье, используемое для этого робота, то затраты не кажутся астрономически высокими. Маловероятно, что Tesla будет использовать слишком много экзотических материалов для создания робота - возможно, в приводах, которые представляют собой маленькие моторы, приводящие в действие конечности робота.

Помимо этого, у вас есть камеры, провода, компьютер, который Tesla уже массово производит для своих автомобилей, резина и т.д. Кроме того, Илон Маск ранее заявлял, что стоимость робота не должна превышать стоимость вашего среднестатистического автомобиля, чтобы многие люди могли себе это позволить. Это становится очевидным, если смотреть на бота с точки зрения материалов.

Согласно этому сценарию, давайте предположим, что цена бота для потребителя составит где-то от 25 до 50 тысяч долларов после учета затрат на производство при массовом производстве.

Теперь давайте возьмем выдержку из биографии Илона Маска @WalterIsaacson, которая была опубликована 9/12. В этой книге есть выдержка из дискуссии между Иланом и его инженерами, в которой целью бота должна быть работа в течение 16 часов без подзарядки.

Это эквивалентно 2 8-часовым сменам человеческого труда, полностью без перерыва.

Теперь давайте возьмем вашу стандартную работу, требующую физического труда - я позволю вам решить, какие задания, по вашему мнению, смог бы выполнить этот бот, и предложу почасовую ставку за указанные задания.

Для моего примера я буду использовать горничную, которая в среднем получает около 15 долларов в час.

Если горничная работает полный рабочий день (40 часов в неделю) в течение года, она принесет домой 31 200 долларов в первый год и удвоит эту сумму на второй год (62 400 долларов).

Как вы можете видеть, в нашем примере использования начальная стоимость бота в 50 тысяч долларов уже ниже, чем стоимость найма горничной на 2 года. Но вот в чем дело - бот рассчитан на работу в 16-часовые смены, что означает 80-часовую рабочую неделю. Это происходит потому, что ботам не нужно отдыхать, спать и объявлять забастовку. Они не люди.

Это означает, что в первый год бот сможет выполнять вдвое больше работы горничной, при этом обходясь на 20% дешевле.

И вот тут-то все становится по-настоящему безумным - начиная со второго года стоимость бота составляет 0 долларов.

Это потому, что вы уже заплатили 50 тысяч долларов вперед. Вместо того, чтобы платить горничной $ 32 тыс. каждый год, скажем, в течение 5 лет, что составляет $ 160 тыс. за 5 лет - вы платите $ 50 тыс. авансом за бота, и вы получаете ВДВОЕ БОЛЬШЕ РАБОТЫ за эти 5 лет, потому что он может работать по 16 часов в смену.

Через 5 лет вы бы заплатили горничной сумму, эквивалентную 320 тысячам долларов, за то, чтобы она выполнила тот же объем работы, что и робот Tesla за 50 тысяч долларов.

Это означает сокращение затрат на рабочую силу на 85% за 5 лет.

Это без учета отчислений на страховки, отпуска, больничные, налоги...

Возможно, будет ежемесячная абонентская плата, которую Tesla могла бы взимать за выполнение определенных задач, но она, скорее всего, будет незначительной по сравнению с тем, сколько можно было бы потратить на человеческий эквивалент каждой задачи.

Если Tesla будет способна производить миллионы таких устройств в год, и они способны выполнять большинство физических задач человека, зачем кому-то платить человеку за выполнение этих задач?

Это приводит к двум вещам - это резко снижает стоимость рабочей силы до такой степени, что стоимость продуктов и услуг может составлять лишь малую часть стоимости по сравнению с тем, где они находятся сейчас, и это не дает предприятиям причин нанимать человека за 7-кратную стоимость в течение 5 лет для выполнения точно такой же работы. Экономия становится тем больше, чем дольше бот может работать без замены.

Да, и, кстати, работодателю не нужно будет выплачивать боту никакую медицинскую страховку в размере 401 тыс., и он никогда не будет беспокоиться о каких-либо кадровых рисках.

Реальность такова, что это будущее гораздо ближе, чем многие себе представляют. Похоже, что Tesla решила самую сложную проблему в человеческом труде - искусственный интеллект-мозг, который будет автоматически генерировать действия на основе видео, которое он анализирует в реальном мире. И с учетом их производственного опыта они должны быть в состоянии производить миллионы таких изделий в год в течение следующих двух десятилетий, что должно принести огромное изобилие, но также может создать огромный хаос.

Роботы приближаются.

Как обществу, нам нужно начать думать о будущем, которого мы хотим, с помощью подобной технологии, существующей в нашей повседневной жизни. Что еще более важно, нам нужно принять меры предосторожности, чтобы эта технология не причинила больше вреда, чем пользы.

Мы хотим мира изобилия для всех, а не для немногих. Правильно выполненная, эта технология может обеспечить будущее, которое мало кто из нас считал возможным.